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AI-OCRの精度はどこまで高い？主要サービス比較と精度向上のポイント徹底解説

2025.08.19 AI-OCR

こんな悩み、ありませんか？

  • 「AI-OCRの精度が本当に信頼できるか知りたい」
  • 「導入しても、結局手直しばかりでは意味がないのでは？」
  • 「取引先ごとにバラバラな帳票設定が面倒…」

初めてAI-OCRを検討する担当者の多くは、“精度”に対する不安から導入に踏み切れず、結果的に手入力に縛られています。本記事では、製造業・卸売業・商社の受注担当者向けに、AI-OCRの精度を徹底解説。導入前の疑問をクリアにし、「実際に使えるAI-OCR」としての受発注バスターズの魅力をお伝えします。

1. AI-OCR精度はどこまで向上したのか？

旧来OCRとの比較

・従来のOCR： 印字文字は80%前後、手書きでは10～70%

・最新AI-OCR： 97～98%の正読率を実現

◦ ディープラーニングによる手書き文字認識精度の大幅改善

◦ 非定型レイアウトでも高い認識率

残り数％の扱い方

AI-OCRの正確さは飛躍的に向上しましたが、100%読み取るのは依然困難です。「残り2〜3%」の誤認識を前提に、AIで一次処理したあとに人が確認・修正する工程を挟むことで、全体の工数削減効果を最大化できます。

2. AI-OCR精度向上の3つのポイント

  1. 画像の前処理

    ◦ 解像度・傾き補正／濃度やノイズ除去

    ◦ スキャンPDF、スマホ撮影画像にも対応

  2. 学習データ・辞書登録

    ◦ 取引先名・商品コードなどをユーザー辞書に登録

    ◦ 自社マスターとの自動照合で誤認識を検知

  3. レイアウト解析

    ◦ テンプレート不要で非定型帳票を自動識別

    ◦ 罫線・背景ノイズの自動除去

上記を組み合わせることで、AI-OCR精度向上を狙い、読み取り精度を高められます。

3. 主要サービスの精度比較・ランキング

サービス名正読率特長導入ハードル
DX Suite（AI inside）97～98%手書き対応／UIが簡単クラウドAPI型
CaptureBrain（キヤノン）98.8%画像補正力強／帳票分類自動初期設定代行あり
Tegaki（Cogent Labs）96～99%非定型対応／学習継続カスタマイズ可能
eas（うるる）99.98%AI＋クラウドワーカー併用コスト高め
Bakuraku請求書95～97%処理速度速い／シンプルUIWeb完結

※「ai-ocr 精度ランキング」「ai inside ocr 精度」「バクラク ai-ocr 精度」「ai builder ocr 精度」など、特定製品の精度を客観的に比較し、自社に最適なサービス選びの参考としてご覧ください。

4. 現場が本当に欲しかった「帳票設定不要」

多くのAI-OCRツールは導入時に帳票テンプレート（レイアウト登録）が必須です。取引先ごとに違う帳票の位置情報を、ユーザーが自ら設定しなければなりません。

しかし「受発注バスターズ」なら：

  • 帳票レイアウトの登録は全て弊社が代行
  • ユーザーは設定作業を一切しなくてよい
  • 取引先にフォーマット統一をお願いする必要もなし

これにより、取引先ごとに異なる書式（取引先にも取引先がある問題）を気にせず、自社内だけで受発注業務の自動化を進められます。

5. 属人化した暗黙知もAIが再現

「この会社からの注文は“至急”扱い」「商品名の別称を自社コードに変換」といった現場担当者だけが知るルールも、生成AIを活用した受発注バスターズなら自動処理可能：

  1. 過去データから手作業の判断を学習
  2. 注文書の文脈を理解して納期やコード変換
  3. 修正履歴をもとに継続的に精度向上

属人化（ぞくじんか）を排除し、誰が担当しても同じ品質に標準化できます。

6. 導入事例：工数93％削減＆残業ゼロ

  • 食品卸売A社：月100時間かかっていた受注入力 → 7時間に短縮（93%工数削減）
  • 製造業B社：2名体制の手入力 → 1名でチェック運用に切替、残業ゼロ化
  • 商社C社：請求書処理ミスを大幅削減し、クレーム対応件数60%減少

高精度AI-OCR＋マスタ突合＋RPA連携に加え、生成AIによる文脈理解とルール学習を組み合わせることで、従来は人が判断していた処理も自動化できます。

例えば、注文書に「至急」と書かれていれば納期を前倒し、商品名の別称を自社コードに変換、といった属人的な判断もAIが再現。これにより単なる入力の自動化にとどまらず、人間の判断を含めた次世代の自動化を実現しています。

その結果、業務時間を大幅に削減しつつ、ミス削減・人手不足解消・残業ゼロといった複数の効果を同時に実現できました。

7. AI-OCR導入での失敗を防ぐコツ

  1. トライアル活用：
    自社帳票サンプルで精度を事前確認（無料トライアルをご案内）
  2. 人手＋AI協働：
    完全自動化よりも、人が補完する運用設計を優先
  3. 導入サポート重視：
    初期設定代行やサポート体制が整ったサービスを選ぶ

8. トライアルで安心スタート

「本当に自社の帳票でも精度が出るのか？」-そんな不安を解消するために、受発注バスターズでは無料トライアルをご用意しています。

  • 実際の帳票を使ってAI-OCRの読み取りを体験
  • 結果データを確認し、導入後のイメージを具体化
  • 詳細はお問い合わせいただいた際にご案内します

まずはトライアルで、自社環境での精度や操作性をお確かめください。

👉 詳しくは▶︎ 受発注バスターズ

まとめ：業務改革のカギは「精度×生成AI×運用設計」

AI-OCRの精度を正しく理解し、技術を最大限に活かす運用を組むことが成功のポイントです。

  • 高度な画像処理＋AI学習で97～98%の高精度
  • 生成AIによる文脈理解で属人ルールを自動化
  • 帳票設定は弊社が代行で導入ハードルを大幅に下げる
  • 人とAIの協働設計で無理なく自動化を推進

まずはトライアルで、自社の受注業務を次のステージへ進めてみませんか？
「受発注バスターズ」が、貴社の生産性向上と働き方改革を強力にサポートします。

受発注バスターズ編集部

受発注バスターズ株式会社（旧：株式会社batton）は、AI搭載の業務効率化ツール「受発注バスターズ」やRPA「batton」の開発・提供を通じて、製造業・卸売業・商社の業務効率化とDXを支援しています。

「誰もが、仕事を遊べる時代へ。」をミッションに掲げ、属人化の排除や作業の自動化によって、人手不足やミスの多発といった現場の課題解決に取り組んでいます。

  • 会社名：受発注バスターズ株式会社（旧：株式会社batton）
  • 設立：2019年8月14日
  • 所在地：〒104-0032 東京都中央区八丁堀3丁目5-4 NOVEL WORK 京橋 3F
  • 公式サイト：https://batton.co.jp/

※本記事は「受発注バスターズ編集部」が執筆・監修しています。

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