2.1 郊外倉庫での残業＆安全リスク

物流倉庫が海沿いや郊外にある場合、終業後のバスや電車の本数が限られ、人通りも少ないため、受注入力のために残業すると帰宅時の安全面が心配です。また、勤務地が不便なため採用も難しくなり、「人が集まらない→残業が増える→さらに人が辞める」という悪循環に陥りがちです。

2.2 深夜対応の負担（食品卸の例）

居酒屋など飲食店向け食品卸では、居酒屋が夕方から営業を始め、発注書は営業終了後の深夜に届きます。卸売会社の担当者は翌朝までに処理を終える必要があり、夜間に出社せざるを得ないケースも多発。これでは働き方改革どころか、社員の疲弊が加速します。

2.3 帳票設定の手間と属人化

見積書・注文書・納品書・請求書など、取引先ごとに異なる帳票レイアウトに対応するため、従来のAI-OCRではユーザー自身が設定作業を行う必要があり手間がかかっていました。さらに、「至急注文は必ず当日処理」「商品名が会社によって違う」といった暗黙ルールをベテラン担当者が頭で覚えている状態では、休暇時や異動時に対応がストップしてしまいます。

2.4 フォーマット統一の限界―「取引先にも取引先がある」

商流構造上、取引先も別の取引先とやり取りしているため、「こちらからフォーマットを統一してください」とお願いしても、相手側の調整が難しく、システム導入を断られるケースが多いのが現実です。紙と手作業が混在してしまい、自社だけの努力では抜本的な効率化が進みません。また、FAX受注の場合、内容不備や記入ミスによる訂正処理も頻繁に発生し、業務負担が増加する要因となっています。

・入力作業とミスを大幅削減
システム化・AI-OCR化により、注文内容の手入力が不要に。ヒューマンエラーによる誤発注や在庫不足リスクが激減し、クレーム対応の手間も減ります。

・24時間自動受付で残業ゼロへ
FAX・メール・PDFいずれも自動で取り込み、夜間に届く注文もAIが登録。担当者は翌朝内容をチェックするだけでOK。深夜対応の負担をゼロにし、残業削減と働き方改革を実現します。

・属人化の解消と人材定着
AIがベテランのノウハウ（至急対応ルールや別名の商品コード）を学習。誰が扱っても同じ品質で処理できるため、担当者の交代・休暇による業務停滞を防ぎます。これにより、業務の可視化と共有化も進み、よりスムーズな運用が可能になります。

・帳票設定は完全代行
お客様側で細かな帳票設定を行う必要なし。導入時に弊社が全レイアウトを登録・調整し、すぐに運用開始できます。

・AIがルールを自動学習
“至急”オーダーや独自の呼称も、導入当初からAIに学習させることで、初回から高い精度で自動処理。ミスを許さない仕組みです。

・既存フローを変えずに導入
取引先にはこれまで通りFAXやメールで注文してもらい、裏側でAIがデータ化。現場の業務手順を大きく変える必要はありません。これにより、取引先に新たなシステム導入を依頼することなく、FAX注文の電子化を実現できます。

・人員削減と採用難の解消
自動化によって作業時間を最大90%以上削減可能。採用をかけずに既存スタッフで対応でき、慢性的な人手不足を根本から解消します。

1. 導入準備（1〜2週間）

◦ 帳票レイアウトをヒアリング＆登録

◦ 社内受注フローへのシステム連携設定

2. 本番運用スタート

◦ FAX受信・メール添付PDFをそのままアップロード

◦ AIが自動で受注データ化し、既存基幹システムへRPA（定型業務の自動化）連携

3. 効果測定（導入1ヵ月後）

◦ 手入力時間：月間80時間→5時間に削減

◦ 残業時間：月間50時間→5時間に減少

◦ 新規採用コスト：0円（人員を追加せず対応）