コラム

【絶対に失敗しない】AI OCRオープンソース完全ガイド|無料で始めたい製造・卸・商社がまず読むべき全知識

■ この記事で解決できること
「AI OCRのオープンソースを調べているが、どれを選べばいいかわからない」
「無料で使えるOCRを導入したいが、現場で本当に運用できるのか不安」
「帳票の種類が多すぎて、設定に手が回らない…どうにかならないのか?」
その疑問、すべてこの記事で解決できます。
製造・卸・商社では、FAX・PDF・メール添付・画像など“バラバラな注文書”を毎日処理する必要があります。
その非効率を何とかする手段として「AI OCRのオープンソース」が注目されています。
しかし、多くの企業が導入後にこう気づきます。
「無料で始められると思っていたのに、現場の負担はむしろ増えた…」
この記事では、上位サイトの傾向分析と現場の実態を踏まえ、
「AI OCRのオープンソースを導入して後悔しないための本質的なポイント」
を徹底解説します。
さらに、導入ハードルを下げ、実運用まで持っていくための
“もう一歩深い”現場インサイト
にも踏み込んでいます。
1. AI OCRオープンソースの“誤解されがちな期待”と、実際の現場で起きるギャップ

検索上位のサイトでは、主に以下を強調しています。
• 代表的なオープンソースAI-OCR(Tesseract、OCRmyPDF、Tesseract.jsなど)の紹介
• 無料で導入できるメリット
• 大量の帳票を自動化できる可能性
• “自社で開発できるならお得”というイメージ
確かに、オープンソースのAI OCRは魅力的です。
ただし――
上位の比較記事がほとんど触れていない “致命的な盲点” があります。
それは、
AI OCRは読み取りだけできても、実務で使えるデータに変換するまでには膨大な設定作業が発生する
という点です。
特に製造業・卸売・商社では、このギャップが急速に現場を苦しめます。
2. そもそも、なぜ“現場でAI OCRが回らない”のか?

ここからは、導入担当者が実際に抱えている 2段・3段深いインサイト を整理します。
■ 2-1. “帳票設定地獄”という現実
オープンソースOCRを導入すると、
すべての帳票レイアウトを自分たちで登録する必要
があります。
• 行・列の位置指定
• 商品名・数量・単価などの抽出位置設定
• 読み取りミスの調整
• 新規取引先のたびに設定追加
• フォーマット変更時の再設定
特に取引先が多い企業では、この設定だけで毎月の負担が膨れ上がります。
導入担当者の本音はこうです。
「OCRは無料でも、設定にかかる人件費が高すぎる…」
「結局、現場は疲弊するだけ」
まさに、“無料ほど高くつく”典型パターンです。
■ 2-2. 属人化がむしろ悪化する
AI OCRは“帳票を読む”ことはできます。
しかし、製造・卸・商社の現場には “帳票に書かれていない判断” が大量に存在します。
• 「この会社の“至急”は⚪︎日早く出荷する必要がある」
• 「A社の『バラ』はB社の『小袋』と同じ」
• 「型番が略されていても本当はこれ」
これらは経験者の頭の中にあるだけで、システムは理解できません。
そのため、
担当者の手作業や確認作業が残ってしまう → 属人化が続く
という矛盾が生まれます
■ 2-3. 最も大きな原因:“取引先にも取引先がある”
帳票が統一されない根本原因はこれです。
• 取引先も別の会社からの注文書に対応している
• だから自社の都合でフォーマットを変えられない
• まして「システム導入してください」なんて絶対に言えない
つまり、
フォーマット統一のお願いが永遠に通らない構造的な問題
なのです。
AI OCRを導入しても、この現実は変わりません。
オープンソースOCRでは、この問題は絶対に解消できません。
■ 2-4. “導入したのに楽にならない”企業が続出
多くの担当者がこう後悔しています。
「OCRが読んだ後の整形作業がむしろ増えた」
「属人化が残って、ベテランに依存し続けている」
「自動化したいのに、結局手入力と変わらない」
これこそが、表向きのメリットだけを見て導入を進めた企業が陥る“落とし穴”です。
3. その課題、受発注バスターズならどう解決できるのか?

ここで初めて、ひとつの解決策として “受発注バスターズ” を紹介します。
唐突な宣伝ではなく、上記の課題に対する“答え”としてお読みください。
■ 3-1. 帳票設定は“ゼロ”
他社のAI OCRと最大の違いは、
帳票設定を すべて弊社が代行する点。
これは現場にとって本当に革命です。
• 取引先ごとのフォーマット登録
• 項目位置の設定
• 試験運用での微調整
• フォーマット変更時の修正
こうした面倒な作業は、すべて受発注バスターズ側で実施。
担当者の負担は “完全ゼロ” になります。
■ 3-2. 属人化していた判断もAIが再現
取引先の“クセ”まで学習し自動処理します。
例:
• “至急”の判断
• 略語でも商品の特定
• 納期の癖
• 販売単位の違い
これは一般的なOCRでは絶対にできない領域です。
■ 3-3. 取引先に何もお願いしなくていい
フォーマットはそのままでOK。
PDF・FAX・画像など、どんな帳票も“受け取る側だけ”で処理できます。
取引先にこうお願いする必要はありません。
• 「フォーマット統一してください」
• 「ウェブ注文に変えてください」
• 「システム導入してください」
一切必要なし。
現場にとってこのメリットは計り知れません。
■ 3-4. フォルダに入れるだけで自動処理(DocuWorks・各種クラウド対応)
対応サービス例:
• DocuWorks
• Box
• iSana
• Google Drive
• OneDrive
• e-受信FAX
専用フォルダに入れるだけで自動アップロード → 自動AI解析。
担当者は“置くだけ”でいい。
■ 3-5. CSVで基幹システムへ連携
• 出力形式は汎用的なCSV形式
• RPAで完全自動インポート
• または手動インポートも可能
どの基幹システムとも“つなげられる”柔軟性があります。
■ 3-6. 工数95%削減 × ミス激減の実績
受発注バスターズ導入企業の多くが
95%以上の工数削減を実現。
手入力がゼロになり、チェック作業だけで完結します。
4. では実際、AI OCRオープンソースとどう使い分けるべきか?

● オープンソースAI OCR
• 小規模
• 取引先が少ない
• 帳票がほぼ統一
• 社内にエンジニア・開発部隊がある
こうした企業には向いています。
● 受発注バスターズ
• 小規模〜大企業
• 取引先が多い
• 帳票フォーマットが乱雑
• 属人化の解消が急務
• 人手不足に悩んでいる
こうした企業には圧倒的に相性が良いです。
つまり、
「AI OCRが欲しい」ではなく「業務を終わらせたい」なら受発注バスターズが正解
ということです。
5. まとめ:AI OCR オープンソースは“万能ではない”。だからこそ選択が重要。

AI OCRのオープンソースは素晴らしい技術です。
しかし、
帳票設定の負荷・属人化・取引先事情の複雑さ
という“現場のリアル”は、技術だけでは解決できません。
受発注業務の自動化で本当に求められているのは、
• 帳票設定が不要で
• 属人化も解消できて
• 取引先の都合に左右されず
• フォルダに置くだけで自動処理される
という、現場に寄り添った仕組みです。
その現実解のひとつが「受発注バスターズ」というだけで、
答えは “あなたの現場がどれだけ自動化を必要としているか” で決まります。
もし、
• 人手不足
• ミスの不安
• 属人化
• 手入力の山
• 取引先フォーマットの混在
このいずれかに当てはまるなら、
オープンソースのみで改善するのは正直かなり難しいです。
「とにかく現場が楽になる方法」を探しているなら、
選択肢の一つとして検討する価値は十分あります。
【よくある質問:AI OCR オープンソース】
■ Q1. AI OCR オープンソースは本当に無料で使えますか?
はい。ツール自体は無料のものが多いです。
ただし、導入・設定・運用・保守には人件費が発生します。
■ Q2. 導入すれば自動で帳票を読み取ってくれますか?
読み取りはできますが、
取引先ごとのフォーマット設定は必須 です。
■ Q3. 取引先のフォーマットが多くても大丈夫?
オープンソースOCR単体では対応負荷が高いです。
帳票ごとに設定・微調整が生じるため現場負担が増えます。
■ Q4. 読み取ったデータを基幹システムに連携できますか?
CSV形式に変換し、手動またはRPAでインポートする形で可能です。
■ Q5. AI OCRと受発注バスターズの併用は可能?
はい。帳票の自動化精度や業務負荷の軽減を目的として、
受発注バスターズ側で帳票処理をまとめる企業が増えています
受発注バスターズ編集部
受発注バスターズ株式会社(旧:株式会社batton)は、AI搭載の業務効率化ツール「受発注バスターズ」やRPA「batton」の開発・提供を通じて、製造業・卸売業・商社の業務効率化とDXを支援しています。
「誰もが、仕事を遊べる時代へ。」をミッションに掲げ、属人化の排除や作業の自動化によって、人手不足やミスの多発といった現場の課題解決に取り組んでいます。
- 会社名:受発注バスターズ株式会社(旧:株式会社batton)
- 設立:2019年8月14日
- 所在地:〒104-0032 東京都中央区八丁堀3丁目5-4 NOVEL WORK 京橋 3F
- 公式サイト:https://batton.co.jp/
※本記事は「受発注バスターズ編集部」が執筆・監修しています。
